ड्रोन के झुंड को एक घने जंगल के माध्यम से मानव को स्वायत्त रूप से ट्रैक करते हुए देखें

मैं झुंड को आ रहा सुनता हूं ', यह मोड़ के चारों ओर गूंज रहा है

चीन के झेजियांग विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने मानव मार्गदर्शन के बिना घने बांस के जंगल में नेविगेट करने में सक्षम ड्रोन झुंड का अनावरण किया है।

ताड़ के आकार के 10 ड्रोन का समूह गठन में बने रहने के लिए एक-दूसरे के साथ संवाद करता है, अपने परिवेश का नक्शा बनाने के लिए ऑन-बोर्ड डेप्थ-सेंसिंग कैमरों द्वारा एकत्र किए गए डेटा को साझा करता है। इस पद्धति का अर्थ है कि यदि एक ड्रोन के सामने का रास्ता अवरुद्ध हो जाता है, तो वह अपने पड़ोसियों द्वारा एकत्र की गई जानकारी का उपयोग एक नया मार्ग बनाने के लिए कर सकता है। शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया कि इस तकनीक का उपयोग झुंड द्वारा उसी वातावरण में चलने वाले मानव को ट्रैक करने के लिए भी किया जा सकता है। यदि एक ड्रोन लक्ष्य की दृष्टि खो देता है, तो अन्य निशान लेने में सक्षम होते हैं।

भविष्य में, वैज्ञानिकों को लिखें प्रकाशित एक पत्र में साइंस रोबोटिक्स पत्रिका में, इस तरह के ड्रोन स्वार का इस्तेमाल आपदा राहत और पारिस्थितिक सर्वेक्षण के लिए किया जा सकता है।

मार्गों की योजना बनाने और लक्ष्यों को ट्रैक करने के लिए ड्रोन डेटा साझा करते हैं

"भूकंप और बाढ़ जैसी प्राकृतिक आपदाओं में, ड्रोन का एक झुंड फंसे हुए लोगों की खोज, मार्गदर्शन और आपातकालीन आपूर्ति कर सकता है," वे लिखते हैं। "उदाहरण के लिए, जंगल की आग में, फुर्तीली मल्टीकॉप्टर मानव चोट के जोखिम के बिना अग्रिम पंक्ति के नज़दीकी दृश्य से जानकारी एकत्र कर सकते हैं।"

हालांकि, विशेषज्ञों का कहना है कि इस काम में स्पष्ट सैन्य क्षमता भी है। कई राष्ट्र - सबसे प्रमुख रूप से अमेरिका, चीन, रूस, इज़राइल और यूके - वर्तमान में ड्रोन स्वार विकसित कर रहे हैं जिनका उपयोग युद्ध में किया जा सकता है। सेनाएं इस काम के लिए सबसे आम अनुप्रयोगों के रूप में निगरानी और टोही का आह्वान करती हैं, लेकिन निस्संदेह एक ही तकनीक का इस्तेमाल लड़ाकों और नागरिकों दोनों पर नज़र रखने और उन पर हमला करने के लिए किया जा सकता है।

पेपर से एक उदाहरण दिखाता है कि एक ड्रोन से दृश्य अवरुद्ध होने पर भी लक्ष्य को ट्रैक करने के लिए कितने ड्रोन का उपयोग किया जा सकता है।

लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी के एक वरिष्ठ व्याख्याता एल्के श्वार्ज़, जिनकी विशेषज्ञता में युद्ध में ड्रोन का उपयोग शामिल है, का कहना है कि इस शोध में स्पष्ट सैन्य क्षमता है।

"उदाहरण के लिए, अव्यवस्थित वातावरण को नेविगेट करने की क्षमता, शहरी युद्ध सहित सैन्य उद्देश्यों की एक श्रृंखला के लिए वांछनीय है," श्वार्ज़ द कुपोन4यू को बताता है। "जैसा कि 'एक मानव का पालन करने' की क्षमता है - यहां मैं देख सकता हूं कि यह उन परियोजनाओं के साथ कैसे परिवर्तित होता है जो घातक ड्रोन क्षमताओं को विकसित करना चाहते हैं जो शहरी वातावरण में जमीन पर सैनिकों के लिए जोखिम को कम करते हैं।"

"सैन्य उद्देश्यों की एक श्रृंखला के लिए अव्यवस्थित वातावरण को नेविगेट करने की क्षमता वांछनीय है"

रूस और यूक्रेन के बीच हालिया युद्ध ने दिखाया है कि कितनी तेजी से ड्रोन तकनीक को युद्ध के मैदान के लिए अनुकूलित किया जा सकता है और इसका कितना विनाशकारी प्रभाव हो सकता है। संघर्ष में दोनों पक्ष टोही और कभी-कभी, अपराध के लिए सस्ते उपभोक्ता ड्रोन का उपयोग कर रहे हैं। एक विधि में विरोधी ताकतों पर हथगोले गिराने के लिए ड्रोन का उपयोग करना शामिल है। एक हालिया वीडियो रूसी सैनिकों द्वारा संचालित एक कार के सनरूफ के माध्यम से एक ग्रेनेड गिराने के लिए यूक्रेनी सैनिकों को डीजेआई फैंटम 3 ड्रोन (मूल्य-टैग: $ 500) का उपयोग करते हुए दिखाया गया है।

ड्रोन स्वार्म्स को अकेली मशीनों की तुलना में संभावित रूप से अधिक खतरनाक बनाता है, हालांकि, केवल उनकी संख्या नहीं बल्कि उनकी स्वायत्तता है। कोई भी इंसान एक साथ 10 ड्रोन के झुंड को नियंत्रित नहीं कर सकता है, लेकिन अगर इस कार्य को एल्गोरिदम पर लोड किया जा सकता है तो सैन्य योजनाकारों को युद्ध में इस तरह की स्वायत्त प्रणाली के उपयोग को गले लगाने की अधिक संभावना है।

ड्रोन के झुंड को एक घने जंगल के माध्यम से मानव को स्वायत्त रूप से ट्रैक करते हुए देखें1 झुंड में ड्रोन 30 सेंटीमीटर जितना छोटा अंतराल के माध्यम से नेविगेट करने में सक्षम हैं।

वर्तमान में, ड्रोन स्वार अपने आवेदन में सीमित हैं। सबसे आम वास्तविक दुनिया उपयोग-मामला विस्तृत प्रकाश शो बना रहा है। लेकिन इन परिदृश्यों में, ड्रोन खुद को खोजने के लिए जीपीएस जैसी ट्रैकिंग तकनीक का उपयोग करते हुए, खुले स्थानों में पूर्व निर्धारित प्रक्षेपवक्र का अनुसरण कर रहे हैं।

झेजियांग विश्वविद्यालय का शोध इस पर केवल ऑन-बोर्ड सेंसर और एल्गोरिदम का उपयोग करके अपने पर्यावरण के पूर्व मानचित्रण के बिना ड्रोन की उड़ान को नियंत्रित करने के लिए आगे बढ़ता है। स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी लॉज़ेन में ड्रोन झुंड शोधकर्ता एनरिका सोरिया ने कहा, "यह पहली बार है जब ड्रोन का झुंड सफलतापूर्वक एक असंरचित वातावरण में, जंगली में बाहर उड़ रहा है।" एएफपी को बताया. सोरिया ने कहा कि काम "प्रभावशाली" था।

अपने पेपर में, वैज्ञानिकों ने ध्यान दिया कि ड्रोन स्वार के दृष्टिकोण दो प्रोग्रामिंग प्रतिमानों में से एक का पालन करते हैं: या तो "पक्षी" या "कीट"। एक "कीट" झुंड में, तेज, प्रतिक्रियाशील आंदोलनों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, जिसके लिए कम आगे की योजना की आवश्यकता होती है, जबकि एक "पक्षी" झुंड लंबे, बहने वाले रास्तों (बाद में शोधकर्ताओं का दृष्टिकोण) के साथ ड्रोन को निर्देशित करने की कोशिश करता है। दोनों विधियों में उनके व्यापार-बंद हैं, क्योंकि एक कीट की तरह सोचने के लिए कम कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, लेकिन एक पक्षी की तरह योजना बनाना अधिक ऊर्जा कुशल है। लेकिन, जैसे-जैसे हार्डवेयर की कंप्यूटिंग क्षमता में सुधार होता है, पक्षी जैसा व्यवहार प्रोग्रामिंग अधिक प्राप्य हो जाता है।

श्वार्ज़ ने नोट किया कि हालांकि इस तरह के ड्रोन झुंड अनुसंधान में अक्सर इन तकनीकी उपलब्धियों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है, लेकिन यह इस तरह के काम को कैसे तैनात किया जाना चाहिए, इस कठिन प्रश्नों को अस्पष्ट कर सकता है। वह 20वीं सदी के अमेरिकी गणितज्ञ नॉर्बर्ट वीनर की टिप्पणियों का हवाला देती हैं, जिनके काम ने एआई विकास की नींव रखी।

श्वार्ज़ कहते हैं: "[वीनर] ने कहा - 1960 के दशक में - कि 'जानकारी' पर एक विनाशकारी ध्यान और जुनून है, जो उस नैतिक प्रश्न को ग्रहण करता है जिसे हमें पूछना चाहिए: यह किसके लिए अच्छा है।"

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